Redis 缓存异常 —— 缓存雪崩、击穿、穿透
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引入缓存层，会有缓存异常的三个常见问题，分别是缓存雪崩、击穿、穿透。 本文总结了这三个问题的定义、原因以及应对方案。 请看如下表格，希望对您有帮助 ~
| 缓存异常 | 问题描述 | 产生原因 | 应对方案 |
|---|---|---|---|
| 缓存雪崩 | 大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，从而使得大量请求发送到数据库层，导致数据库压力过大甚至宕机。 | 大量数据同时过期 | - 均匀设置过期时间，避免同一时间过期- 互斥锁，保证同一时间只有一个应用在构建缓存- 双key策略，主key设置过期时间，备key永久，主key过期时，返回备key的内容- 后台定时刷新 |
| Redis故障宕机 | - 服务熔断- 请求限流- 搭建Redis高可用集群 | ||
| 缓存击穿 | 一个热点数据的缓存失效，导致大量请求直接落到数据库上，造成数据库压力过大，影响系统性能。 | 频繁访问的热点数据过期 | - 互斥锁- 不给热点数据设置过期时间- 后台定时刷新(过期前刷新) |
| 缓存穿透 | 被大量请求缓存和数据库都没有的数据，所有的请求都会直接穿透到数据库，会导致数据库压力过大，甚至垮掉。 | 访问的数据既不在缓存，也不再数据库 | - 非法请求限制- 缓存空值- 布隆过滤器 |
参考
https://cloud.tencent.com/developer/article/1924661 https://www.xiaolincoding.com/redis/cluster/cache_problem.html#%E7%BC%93%E5%AD%98%E9%9B%AA%E5%B4%A9